CrewAI는 LangChain의 다양한 도구 목록과 원활하게 통합된다. 이 모든 도구를 CrewAI에서 사용할 수 있다.
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import osfrom dotenv import load_dotenvfrom crewai import Agent, Task, Crewfrom crewai.tools import BaseToolfrom pydantic import Fieldfrom langchain_community.utilities import GoogleSerperAPIWrapper# .env 파일에 SERPER_API_KEY를 설정한다. 예시:# SERPER_API_KEY=<your api key>load_dotenv()search = GoogleSerperAPIWrapper()class SearchTool(BaseTool): name: str = "Search" description: str = "검색 기반 쿼리에 유용하다. 이 도구를 사용해 시장, 기업, 트렌드에 대한 최신 정보를 찾을 수 있다." search: GoogleSerperAPIWrapper = Field(default_factory=GoogleSerperAPIWrapper) def _run(self, query: str) -> str: """검색 쿼리를 실행하고 결과를 반환한다.""" try: return self.search.run(query) except Exception as e: return f"검색 중 오류 발생: {str(e)}"# 에이전트 생성researcher = Agent( role='리서치 애널리스트', goal='최신 시장 데이터와 트렌드 수집', backstory="""시장 정보 수집 분야에서 수년간의 경험을 가진 전문 리서치 애널리스트다. 관련성 있고 최신의 시장 정보를 찾아내고 이를 명확하고 실행 가능한 형식으로 제공하는 능력으로 유명하다.""", tools=[SearchTool()], verbose=True)# 나머지 코드 ...
CrewAI 에이전트의 능력을 확장하는 데 도구는 매우 중요하다. 다양한 작업을 수행하고 효과적으로 협업할 수 있게 한다. CrewAI로 솔루션을 구축할 때, 커스텀 도구와 기존 도구를 모두 활용해 에이전트의 역량을 강화하고 AI 생태계를 개선한다. 에러 처리, 캐싱 메커니즘, 도구 인자의 유연성을 고려해 에이전트의 성능과 능력을 최적화한다.