# CrewAI

## Docs

- [Agents](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/agents.md): CrewAI 프레임워크 내에서 에이전트를 생성하고 관리하는 방법에 대한 상세 가이드.
- [CLI](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/cli.md): CrewAI CLI를 사용하여 CrewAI와 상호작용하는 방법을 알아보세요.
- [협업](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/collaboration.md): CrewAI 프레임워크 내 에이전트 협업의 동적 특성을 탐구하며, 향상된 기능을 위한 새롭게 통합된 기능에 초점을 맞춥니다.
- [Crews](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/crews.md): crewAI 프레임워크에서 Crews를 이해하고 활용하는 방법. 다양한 속성과 기능을 포괄적으로 다룬다.
- [Flows](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/flows.md): CrewAI Flows를 사용하여 AI 워크플로우를 생성하고 관리하는 방법을 알아보세요.
- [Knowledge](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/knowledge.md): CrewAI에서의 지식(Knowledge)이란 무엇인지, 그리고 어떻게 사용하는지 알아봅니다.
- [LangChain 도구 활용하기](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/langchain-tools.md): CrewAI 에이전트와 LangChain 도구를 통합하여 검색 기반 쿼리 등을 강화하는 방법을 알아보세요.
- [LlamaIndex 도구 활용하기](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/llamaindex-tools.md): CrewAI 에이전트와 LlamaIndex 도구를 통합하여 검색 기반 쿼리 등을 강화하는 방법을 알아보세요.
- [LLMs](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/llms.md): CrewAI 프로젝트에서 대형 언어 모델(LLMs)을 설정하고 사용하는 종합 가이드
- [Memory](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/memory.md): CrewAI 프레임워크에서 메모리 시스템을 활용해 에이전트의 능력을 강화하는 방법
- [Planning](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/planning.md): CrewAI Crew에 Planning을 추가하고 성능을 향상시키는 방법을 알아보세요.
- [Processes](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/processes.md): CrewAI에서 프로세스를 통한 워크플로우 관리에 대한 상세 가이드. 최신 구현 세부사항 포함.
- [Tasks](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/tasks.md): CrewAI 프레임워크 내에서 작업을 관리하고 생성하는 방법에 대한 상세 가이드
- [테스트](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/testing.md): CrewAI Crew를 테스트하고 성능을 평가하는 방법을 알아보세요.
- [도구](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/tools.md): 에이전트 협업과 작업 실행을 위해 CrewAI 프레임워크 내 도구를 이해하고 활용하는 방법.
- [Training](https://crewai.burt.pe.kr/concepts/training.md): CrewAI 에이전트를 훈련시키는 방법을 배워보세요. 초기 단계부터 피드백을 제공하고 일관된 결과를 얻는 방법을 알아봅니다.
- [CrewAI 예제 모음](https://crewai.burt.pe.kr/examples/example.md): CrewAI 프레임워크를 사용해 워크플로우를 자동화하는 방법을 보여주는 다양한 예제를 소개한다.
- [AgentOps를 활용한 에이전트 모니터링](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/agentops-observability.md): AgentOps를 사용해 에이전트 성능을 이해하고 기록하는 방법
- [코딩 에이전트](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/coding-agents.md): CrewAI 에이전트가 코드를 작성하고 실행하도록 설정하는 방법을 배우고, 향상된 기능을 위한 고급 기능을 탐색해 보세요.
- [조건부 작업](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/conditional-tasks.md): crewAI에서 조건부 작업을 사용하는 방법을 알아보세요
- [커스텀 도구 만들기](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/create-custom-tools.md): CrewAI 프레임워크 내에서 커스텀 도구를 제작, 사용, 관리하는 방법을 다루는 종합 가이드. 새로운 기능과 에러 처리 방법도 포함된다.
- [나만의 매니저 에이전트 만들기](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/custom-manager-agent.md): CrewAI에서 커스텀 에이전트를 매니저로 설정하는 방법을 배워보세요. 이를 통해 태스크 관리와 조정에 더 많은 제어권을 가질 수 있습니다.
- [커스텀 에이전트 설정](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/customizing-agents.md): CrewAI 프레임워크 내에서 특정 역할과 작업에 맞게 에이전트를 조정하고 고급 커스텀 설정을 적용하는 포괄적인 가이드입니다.
- [도구 출력 결과 강제 지정](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/force-tool-output-as-result.md): CrewAI 에이전트 작업에서 도구 출력을 결과로 강제 지정하는 방법을 알아봅니다.
- [계층적 프로세스](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/hierarchical-process.md): CrewAI 프로젝트 내에서 계층적 프로세스를 이해하고 적용하기 위한 종합 가이드. 최신 코딩 관행과 기능을 반영하여 업데이트됨.
- [실행 과정에서의 인간 입력](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/human-input-on-execution.md): 복잡한 의사결정 과정에서 CrewAI와 인간의 입력을 통합하고, 에이전트의 속성과 도구의 모든 기능을 활용하는 방법
- [비동기 방식으로 크루 시작하기](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/kickoff-async.md): 크루를 비동기 방식으로 시작하기
- [Kickoff Crew for Each](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/kickoff-for-each.md): Kickoff Crew for Each Item in a List
- [Langfuse로 에이전트 모니터링하기](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/langfuse-observability.md): OpenLit을 통해 OpenTelemetry로 CrewAI와 Langfuse를 통합하는 방법을 알아보세요
- [Langtrace를 활용한 에이전트 모니터링](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/langtrace-observability.md): 외부 관찰 도구인 Langtrace를 사용해 CrewAI 에이전트의 비용, 지연 시간, 성능을 모니터링하는 방법
- [다양한 LLM 연결하기](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/llm-connections.md): LiteLLM을 사용하여 CrewAI와 다양한 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하는 방법을 다룬 포괄적인 가이드. 지원되는 프로바이더와 설정 옵션을 포함한다.
- [MLflow를 활용한 에이전트 모니터링](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/mlflow-observability.md): MLflow를 사용해 에이전트를 빠르게 모니터링하는 방법.
- [멀티모달 에이전트 활용하기](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/multimodal-agents.md): CrewAI 프레임워크에서 이미지 및 비텍스트 콘텐츠 처리를 위한 멀티모달 기능을 활성화하고 사용하는 방법을 배워보세요.
- [OpenLIT로 에이전트 모니터링 시작하기](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/openlit-observability.md): OpenTelemetry를 사용해 단 한 줄의 코드로 에이전트 모니터링을 빠르게 시작해 보세요.
- [Portkey를 활용한 에이전트 모니터링](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/portkey-observability.md): CrewAI와 함께 Portkey 사용 방법
- [Replay tasks from latest crew kickoff](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/replay-tasks-from-latest-crew-kickoff.md)
- [순차적 프로세스](https://crewai.burt.pe.kr/how-to/sequential-process.md): CrewAI 프로젝트에서 작업 실행을 위한 순차적 프로세스 활용에 대한 종합 가이드.
- [설치](https://crewai.burt.pe.kr/installation.md): CrewAI 시작하기 - 설치, 설정, 그리고 첫 번째 AI 크루 구축
- [소개](https://crewai.burt.pe.kr/introduction.md): 복잡한 작업을 해결하기 위해 협력하는 AI 에이전트 팀을 구축한다
- [Quickstart](https://crewai.burt.pe.kr/quickstart.md): CrewAI로 첫 번째 AI 어시스턴트를 5분 안에 만들어 보세요.
- [Telemetry](https://crewai.burt.pe.kr/telemetry.md): CrewAI에서 수집하는 텔레메트리 데이터와 이 데이터가 라이브러리 개선에 어떻게 기여하는지 이해하기
- [Browserbase Web Loader](https://crewai.burt.pe.kr/tools/browserbaseloadtool.md): Browserbase는 헤드리스 브라우저를 안정적으로 실행, 관리, 모니터링할 수 있는 개발자 플랫폼이다.
- [Code Docs RAG Search](https://crewai.burt.pe.kr/tools/codedocssearchtool.md): CodeDocsSearchTool은 코드 문서 내에서 의미 기반 검색을 위한 강력한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 도구다.
- [Code Interpreter](https://crewai.burt.pe.kr/tools/codeinterpretertool.md): CodeInterpreterTool은 안전하고 격리된 환경에서 Python 3 코드를 실행하도록 설계된 강력한 도구이다.
- [Composio Tool](https://crewai.burt.pe.kr/tools/composiotool.md): Composio는 유연한 인증 관리를 통해 AI 에이전트를 위한 250개 이상의 프로덕션 준비 완료 도구를 제공합니다.
- [CSV RAG 검색](https://crewai.burt.pe.kr/tools/csvsearchtool.md): CSVSearchTool은 CSV 파일 내 콘텐츠를 대상으로 의미 기반 검색을 수행하는 강력한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 도구이다.
- [DALL-E Tool](https://crewai.burt.pe.kr/tools/dalletool.md): DallETool은 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하는 강력한 도구다.
- [디렉토리 읽기](https://crewai.burt.pe.kr/tools/directoryreadtool.md): DirectoryReadTool은 디렉토리 내부의 모든 내용을 포괄적으로 나열하는 강력한 유틸리티이다.
- [Directory RAG Search](https://crewai.burt.pe.kr/tools/directorysearchtool.md): DirectorySearchTool은 디렉토리 내 콘텐츠를 대상으로 의미 기반 검색을 수행하는 강력한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 도구이다.
- [DOCX RAG 검색](https://crewai.burt.pe.kr/tools/docxsearchtool.md): DOCXSearchTool은 DOCX 문서 내에서 의미 기반 검색을 수행하는 RAG 도구이다.
- [EXA Search Web Loader](https://crewai.burt.pe.kr/tools/exasearchtool.md): EXASearchTool은 인터넷에서 특정 쿼리에 대한 의미론적 검색을 수행하도록 설계되었다. 이 도구는 텍스트 내용을 기반으로 검색을 진행한다.
- [파일 읽기](https://crewai.burt.pe.kr/tools/filereadtool.md): FileReadTool은 로컬 파일 시스템에서 파일을 읽기 위해 설계되었다.
- [파일 쓰기](https://crewai.burt.pe.kr/tools/filewritetool.md): FileWriterTool은 파일에 내용을 쓰기 위해 설계된 도구입니다.
- [Firecrawl 웹사이트 크롤링](https://crewai.burt.pe.kr/tools/firecrawlcrawlwebsitetool.md): FirecrawlCrawlWebsiteTool은 웹사이트를 크롤링하고 깔끔한 마크다운 또는 구조화된 데이터로 변환하도록 설계되었다.
- [Firecrawl 웹사이트 스크랩](https://crewai.burt.pe.kr/tools/firecrawlscrapewebsitetool.md): FirecrawlScrapeWebsiteTool은 웹사이트를 스크랩하여 깔끔한 마크다운이나 구조화된 데이터로 변환하는 도구이다.
- [Firecrawl Search](https://crewai.burt.pe.kr/tools/firecrawlsearchtool.md): FirecrawlSearchTool은 웹사이트를 검색하고 깔끔한 마크다운 또는 구조화된 데이터로 변환하기 위해 설계되었다.
- [Github Search](https://crewai.burt.pe.kr/tools/githubsearchtool.md): GithubSearchTool은 웹사이트를 검색하고 이를 깔끔한 마크다운 또는 구조화된 데이터로 변환하도록 설계되었다.
- [JSON RAG 검색](https://crewai.burt.pe.kr/tools/jsonsearchtool.md): JSONSearchTool은 JSON 파일을 검색하고 가장 관련성 높은 결과를 반환하도록 설계되었다.
- [MDX RAG 검색](https://crewai.burt.pe.kr/tools/mdxsearchtool.md): MDXSearchTool은 MDX 파일을 검색하고 가장 관련성 높은 결과를 반환하도록 설계되었다.
- [MySQL RAG 검색](https://crewai.burt.pe.kr/tools/mysqltool.md): MySQLSearchTool은 MySQL 데이터베이스를 검색하고 가장 관련성 높은 결과를 반환하도록 설계되었다.
- [NL2SQL Tool](https://crewai.burt.pe.kr/tools/nl2sqltool.md): NL2SQLTool은 자연어를 SQL 쿼리로 변환하도록 설계되었다.
- [PDF RAG 검색](https://crewai.burt.pe.kr/tools/pdfsearchtool.md): PDFSearchTool은 PDF 파일을 검색하고 가장 관련성 높은 결과를 반환하도록 설계되었다.
- [PG RAG 검색](https://crewai.burt.pe.kr/tools/pgsearchtool.md): PGSearchTool은 PostgreSQL 데이터베이스를 검색하고 가장 관련성 높은 결과를 반환하도록 설계되었다.
- [웹사이트 스크래핑](https://crewai.burt.pe.kr/tools/scrapewebsitetool.md): ScrapeWebsiteTool은 지정된 웹사이트의 콘텐츠를 추출하고 읽기 위해 설계된 도구이다.
- [Selenium Scraper](https://crewai.burt.pe.kr/tools/seleniumscrapingtool.md): SeleniumScrapingTool은 Selenium을 사용해 특정 웹사이트의 콘텐츠를 추출하고 읽도록 설계됐다.
- [Google Serper 검색](https://crewai.burt.pe.kr/tools/serperdevtool.md): SerperDevTool은 인터넷을 검색하고 가장 관련성 높은 결과를 반환하도록 설계되었다.
- [Spider Scraper](https://crewai.burt.pe.kr/tools/spidertool.md): SpiderTool은 Spider를 사용해 지정된 웹사이트의 콘텐츠를 추출하고 읽도록 설계되었다.
- [TXT RAG 검색](https://crewai.burt.pe.kr/tools/txtsearchtool.md): TXTSearchTool은 텍스트 파일의 내용에서 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검색을 수행하도록 설계되었다.
- [Vision Tool](https://crewai.burt.pe.kr/tools/visiontool.md): VisionTool은 이미지에서 텍스트를 추출하도록 설계되었다.
- [웹사이트 RAG 검색](https://crewai.burt.pe.kr/tools/websitesearchtool.md): WebsiteSearchTool은 웹사이트 콘텐츠 내에서 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검색을 수행하도록 설계되었다.
- [XML RAG 검색](https://crewai.burt.pe.kr/tools/xmlsearchtool.md): XMLSearchTool은 XML 파일의 내용 내에서 RAG(검색 기반 생성) 검색을 수행하도록 설계됐다.
- [YouTube 채널 RAG 검색](https://crewai.burt.pe.kr/tools/youtubechannelsearchtool.md): YoutubeChannelSearchTool은 YouTube 채널 콘텐츠 내에서 RAG(검색 기반 생성) 검색을 수행하도록 설계되었다.
- [YouTube Video RAG Search](https://crewai.burt.pe.kr/tools/youtubevideosearchtool.md): YoutubeVideoSearchTool은 YouTube 비디오 콘텐츠 내에서 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검색을 수행하도록 설계되었다.

## OpenAPI Specs

- [openapi](https://crewai.burt.pe.kr/api-reference/openapi.json)

## Optional

- [Community](https://community.crewai.com)
- [Changelog](https://github.com/crewAIInc/crewAI/releases)